Tipps zur SQL-Server-Wartung – Teil 2

Nach den Tipps aus Teil 1 legen wir heute mit einem weiteren Geschwindigkeitslieferanten nach. Vielleicht hatte bereits der eine oder andere Gelegenheit, sowohl den SQL-Server neu einzurichten oder die eigene Server-Wartung zu optimieren. Wir garantieren, dass ihr auch den Umgang mit der Statistik des SQL-Servers nicht vernachlässigen wollt.

Realistische Sichtweise - Die Statistik

Ein weiterer wichtiger Punkt für Verschleiß ist die Statistik der Datenbank. Diese aktualisiert der Server nur, sollten insgesamt mehr als 20 Prozent am Inhalt der jeweiligen Tabelle geändert werden. Läuft eine Abfrage über den Server, prüft er die Statistik und erstellt anhand dieser einen Ausführungsplan. Letzterer gibt vor, wie viele Ressourcen das System für die Bewältigung der Abfrage einplanen muss. Durch die relativ seltenen Aktualisierungen der Statistik geht der Server jedoch oft von falschen Datenmengen aus. Da der zuvor festgelegte Ausführungsplan nicht flexibel ist, entsteht in Folge ein Flaschenhals. Unsicher, was das konkret bedeutet?

Ein Beispiel: Stellt euch den Server als euer Ladenlokal vor, der Inhalt der Datenbank ist das Lager. Die Statistiken bilden die Liste über den aktuellen Lagerbestand. Nun kommt ein Kunde, Sinnbild für die Datenbankabfrage, und bestellt alles, was ihr in den letzten 30 Tagen an Ware erhalten habt. Die Lagerbestandsliste meldet keine Änderung, da sich der Bestand nicht um mehr als 20 Prozent geändert hat. Der Verkäufer geht aber davon aus, dass zumindest ein neuer Artikel hinzugekommen ist. Er greift seinen Warenkorb, marschiert ins Lager und macht sich auf die Suche. Mit Erschrecken stellt er jedoch fest, dass insgesamt 100 neue Artikel hinzugekommen sind. Der Verkäufer ist jedoch stur und holt nun jeden dieser Artikel einzeln mit dem viel zu kleinen Warenkorb ab. Wie lange der Verkäufer deshalb für die Anfrage des Kunden braucht, könnt ihr euch sicherlich vorstellen.

Wie löst ihr das Problem? Ganz einfach – mit der in JTL-Wawi enthaltenen JTL-Datenbankverwaltung. Sie erlaubt euch, mit wenigen Klicks die Datenbank zu optimieren. Dies beinhaltet die Überprüfung und den Neubau der Statistik. Auch die in Teil 1 genannten Baustellen, also die Datenbanksicherung und die Indizes lassen sich manuell mithilfe der Anwendung steuern. Aber wie schon bei den Indizes, solltet ihr die Überprüfung und eventuelle Neukonstruktion der Statistik nicht im laufenden Betrieb durchführen. Denn je nach Ausmaß der Änderungen an euren Datenmengen kann die Aktualisierung sehr zeit- und ressourcenintensiv sein. Schaltet zudem den Worker hierfür aus, da es sonst zu Konflikten in den Abläufen kommen kann.

Bereits mit einem Update in der Woche könnt ihr erhebliche Verbesserungen erzielen, einmal im Monat reicht hingegen nicht aus. In den meisten Datenbanken, ähnlich wie im obigen Beispiel, dürften die Änderungen in diesem Zeitraum bereits so groß sein, dass die Geschwindigkeitseinbußen spürbar sind.

Nicht übertreiben

Solltet ihr nun auf den Geschmack gekommen sein, eure Software zu tunen – übertreibt es nicht! Greift nicht eigenständig in die tieferen Funktionen der Datenbank ein. Die Folgen sind erfahrungsgemäß oftmals negativ. Ebenso problematisch sehen wir viele der Datenbankoptimierungstools. Im Kontrast zum datenbankeigenen Tool und den von uns empfohlenen Hilfsmitteln, erschweren andere Helferlein gern Zugriffe von JTL-Wawi auf den SQL-Server. Achtet stattdessen lieber darauf, die regelmäßigen Sicherheitsupdates für den Server zu installieren, um euch gegen externe Übergriffe zu schützen.

Fazit

Wartung und Pflege eurer Software ist aufwendig und wird deshalb nicht selten auf die lange Bank geschoben. Mit unseren Tipps solltet ihr die drei grundlegenden Baustellen und ihre Lösungen allerdings automatisieren können. Außerdem ist der Ressourcengewinn nicht zu verachten – am Ende profitieren der Kunde und ihr von der besseren Performanz der Datenbank. Sollten doch einmal Unklarheiten auftauchen, stehen euch unsere Servicepartner mit Rat und Tat zur Seite.